重大新闻！海马汽车：资产变卖难掩颓势 氢能故事黯然失色

海马汽车：资产变卖难掩颓势 氢能故事黯然失色

北京 - 2024年6月18日，海马汽车再次向关联方出售资产，获利超2亿元。这一举动不禁让人质疑，这家曾经风光一时的汽车企业，如今为何沦落至此？

海马汽车的困境并非一朝一夕形成。自2017年起，随着新能源汽车的快速发展，传统车企面临着巨大的竞争压力。海马汽车也未能幸免，销量开始大幅下滑。为了维持经营，海马汽车不得不通过出售资产来获取现金流。

然而，资产变卖并不能解决海马汽车的根本问题。数据显示，2023年海马汽车的月均销量不足700台，在自主品牌中垫底。究其原因，除了竞争加剧之外，海马汽车的产品力不足也是一个重要因素。

近年来，海马汽车一直将氢能源汽车视为发展的重点方向。然而，氢能源汽车目前仍处于产业化初期，市场规模有限，且基础设施建设滞后。海马汽车在氢能源领域的投入收效甚微，反而拖累了自身的经营。

如今，海马汽车的未来似乎蒙上了一层阴影。如果不能尽快找到扭转颓势的办法，这家曾经的自主品牌明星恐将就此陨落。

以下是对新闻主题的扩充：

• 海马汽车的销量下滑不仅受到竞争加剧的影响，也与其自身的产品力不足有关。
• 海马汽车将氢能源汽车视为发展的重点方向，但收效甚微，反而拖累了自身的经营。
• 海马汽车的未来前景不容乐观，如果不能尽快找到扭转颓势的办法，恐将就此陨落。

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百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流